脂質組學產品介紹

脂質組學產品介紹

一、脂質組學：

     脂質組學的研究于人類的健康密切相關。目前脂質組學已經成為代謝組學的重要分支之一，而且研究熱度越來越高，尤其在疾病研究領域尤為突出，如代謝紊亂，心血管代謝綜合征、腫瘤、Alzheimer's disease等。此外脂質還參與生長發育、神經信號轉導、光合作用等多種生理過程。

二、脂質的分類：

二、實驗流程：

三、脂質提取方法：

1. 將細胞用600 μL甲醇-水=1:1（V/V）轉移至10 mL 玻璃小瓶中，加20 μL內標（Lyso PC 17:0, 濃度為0.1 mg/mL 甲醇配置），加入600 μL氯仿，超聲破碎；

2. 細胞超聲破碎后的溶液在冰水浴中提取10 min；

3. 將所有液體轉移到LC-MS 進樣小瓶中，4°C靜置30 min；

4. 液體分層，取下層液體(氯仿層) 600 μL，（若未能明顯分層，則需要離心使其分層）轉移到另一高回收率GC-MS進樣小瓶中；真空揮干；

5. 在取完下層溶液的離心管中繼續加入600 μL氯仿-甲醇=2:1（V/V），漩渦震蕩30 s；冰水浴中超聲提取10 min；

6. 4°C靜置30 min后，取下層液體，繼續放入原來的GC-MS小瓶中揮干；

7. 揮干后，GC-MS小瓶中的脂質殘渣用300 μL異丙醇-甲醇=1:1（V/V）復溶（渦旋30 s，超聲3 min），將溶液轉移至1.5 mL的離心管中，12000 rpm，4度，離心15 min 后，取200 μL 上清液裝入帶內襯管的LC-MS進樣小瓶中，用于LC-MS分析；

四、儀器設備：

五、脂質組學分析系統：

1. 代謝物定性檢索軟件：Progenesis QI v2.3 軟件(Nonlinear Dynamics, Newcastle, UK)

2. 多元統計分析：SIMCA-P 14.1（Umetrics, Umea, Sweden）

3. 作圖軟件：R語言

六、脂質組學結果展示：

1、PCA分析圖

2、熱圖

3、相關性圖

4、代謝通路圖：

5、火山圖：